个人介绍
四川乐山。做过上位机程序、跟过运营商的项目、守过电网的系统。现在把时间花在两件事上：用机器学习和赔率数据去算一场球赛，和用 AI 把脑子里的画面做出来。
三件占掉大部分注意力的事，都和「把不确定的东西算清楚」有关。
把十年以上的历史赛果、Elo 评分、初始与终盘赔率放进一个回归模型里，输出胜平负概率，再折算成期望值与投注组合。这不是玄学，是把赔率里的市场共识、球队状态的衰减、交锋记录一起量化。
给个人 IP 做海报、证件照、历史服饰短片一类的东西。真正有意思的不是生成，而是把「一张照片该有什么光、什么质感、什么考据细节」写成模型听得懂的指令。
NAS 上跑着网站、证书、防火墙和一堆定时任务。IPv6 直连、ACME 自动续期、地址变了自动改解析——都是自己写脚本、自己排故障，半夜掉线也得自己修。
四段经历，一条越走越靠近「系统」的线。
和仪器、PLC、串口打交道。写的是采样、通信、界面刷新，练的是「设备不动、代码也不能停」的耐性。
从写代码转到盯进度、对接客户、协调施工。学会了怎么在资源不够、时间不够的时候，把事情推到能交付的那一步。
面对的是不能随便重启的系统。巡检、变更、故障定位，习惯先看日志和指标，再动手。
把工程里那套「先量化、再验证」的方法，搬到球赛预测和内容创作上；也在琢磨怎么让这些手艺变成可持续的收入。
会用的、正在用的，以及还在补的。
两个长期项目，都还在往更稳的方向推。
以初始赔率与最新赔率加权（8:2）为核心信号，叠加 Elo 评分与近期状态；当两队直接交锋样本足够且倾向明显时，再引入交锋因子。输出不是「谁赢」，而是一组可复核的概率与期望值。
在自家 NAS 上把站点经 IPv6 暴露到公网：域名解析、证书自动签发与续期、地址变动自动跟随、入站端口白名单，全部脚本化，断了能自己恢复。
聊数据建模、AI 视觉或者别的什么，都可以写信。
四川乐山（UTC+8）